Yêu cầu công việc:
- Trình độ học vấn: Tốt nghiệp đại học .
- Kinh nghiệm làm việc: Từ 03 năm kinh nghiệm Data Engineer hoặc vị trí tương đương.
- Kỹ năng:
- Thành thạo SQL, có kinh nghiệm xử lý dữ liệu lớn.
- Có kinh nghiệm với SQL Server, PostgreSQL, MongoDB hoặc hệ quản trị dữ liệu tương đương.
- Có kinh nghiệm xây dựng ETL/ELT, Data Pipeline và Data Warehouse.
- Hiểu về Data Modeling, Data Mart, Data Quality.
- Có kinh nghiệm sử dụng Python hoặc ngôn ngữ xử lý dữ liệu tương đương.
- Ưu tiên có kinh nghiệm với Kafka, CDC, Airflow, dbt, Spark, Power BI, Data Lake/Lakehouse.
- Ưu tiên ứng viên từng làm việc với Logistics, E-commerce, Fintech hoặc hệ thống có lượng dữ liệu lớn.
- Nơi làm việc: Tòa nhà Samco.
Mô tả công việc:
- Xây dựng nền tảng dữ liệu tập trung cho hệ sinh thái, hướng tới mô hình Data-Driven, phục vụ BI, Analytics và AI.
- Xây dựng và vận hành Data Pipeline thu thập dữ liệu từ các hệ thống OMS, CRM, TMS, HRM và các nguồn dữ liệu khác.
- Xây dựng các luồng ETL/ELT, CDC, Batch/Streaming để đồng bộ và xử lý dữ liệu.
- Tham gia thiết kế và xây dựng Data Warehouse, Data Mart, Data Lake/Lakehouse.
- Chuẩn hóa và kiểm soát Data Quality, đảm bảo dữ liệu chính xác và nhất quán.
- Xây dựng Dataset/Data Model phục vụ BI, Dashboard, Analytics và AI.
- Phối hợp với Product Manager, Solution Architect và các team nghiệp vụ để chuẩn hóa và khai thác dữ liệu.
Định hướng vị trí:
- Data Engineer sẽ tham gia xây dựng Data Platform ngay từ giai đoạn đầu, theo định hướng: Business Systems → Data Pipeline → Data Warehouse/Data Mart → BI & Analytics → AI.
- Đây không chỉ là vị trí thực hiện ETL hay làm báo cáo, mà là vị trí trực tiếp tham gia xây dựng nền tảng dữ liệu chiến lược, phục vụ quản trị, vận hành và các ứng dụng AI trong tương lai.