Mô tả công việc:

• Phân tích yêu cầu, thiết kế giải pháp AI/NLP.

• Phối hợp với PM và team để lập kế hoạch, báo cáo tiến độ.

• Xây dựng và duy trì pipeline xử lý dữ liệu văn bản, hỗ trợ truy xuất thông tin hiệu quả.

• Tích hợp LLM với nguồn dữ liệu doanh nghiệp (database, API, SaaS platform), tối ưu hóa hiệu suất truy xuất và suy luận.

• Kiểm thử và cải tiến pipeline, mô-đun xử lý dữ liệu, đảm bảo độ tin cậy, khả năng mở rộng và hiệu suất cao.

• Đóng góp cải tiến kiến trúc hệ thống và hiệu quả dự án.

Yêu cầu bắt buộc:

• Thành thạo Python và SQL.

• Có khả năng tùy chỉnh và mở rộng các nền tảng low-code (như Dify, N8N).

• Kinh nghiệm với vector database và công nghệ tìm kiếm (Weaviate, Pinecone, FAISS, Milvus).

• Kinh nghiệm thiết kế và triển khai RAG pipeline (multi-source retrieval, reranking, metadata search).

• Có kinh nghiệm fine-tuning hoặc prompt engineering với LLMs (GPT-based, open-source như LLaMA, Mistral).

• Kinh nghiệm xử lý dữ liệu văn bản (preprocessing, tagging, embedding).

• Hiểu về kiến trúc SaaS, hệ thống lai (hybrid), và triển khai đám mây (AWS, GCP, Azure).

Ưu tiên:

• Kinh nghiệm với công cụ tìm kiếm (Azure AI Search, Elastic,...).

• Hiểu quy trình LLM orchestration, multi-step pipelines.

• Kinh nghiệm đánh giá LLM (Ragas, Promptfoo).

• Kinh nghiệm MLOps (giám sát, phát hiện lỗi, lifecycle).

• Kinh nghiệm CI/CD pipelines và logging (Sentry, Grafana).